Semantic Scholar

Semantic Scholar er en forskningsdatabase udviklet af Allen Institute for AI og offentliggjort november 2015. Den bruger sprogteknologi til at give resuméer til videnskabelige artikler. Semantic Scholar forsker i brugen af kunstig intelligens i sprogteknologi, maskinlæring, menneske-computer-interaktion og informationssøgning.

Semantic Scholar begyndte som en database for datalogi, geovidenskab og neurovidenskab. I 2017 inkluderede de biomedicinsk litteratur i deres korpus. Pr. september 2022 omfatter databasen over 200 millioner publikationer uden begrænsning til særlige forskningsfelter.

Semantic Scholar tildeler hver artikel en unik identifikator kaldet Semantic Scholar Corpus ID (forkortet S2CID).

Kilder

1. Eunjung Cha, Ariana (3. november 2015). "Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try". The Washington Post. Arkiveret fra originalen 6. november 2019. Hentet 3. november 2015.
2. Hao, Karen (18. november 2020). "An AI helps you summarize the latest in AI". MIT Technology Review (engelsk). Hentet 2021-02-16.
3. "Semantic Scholar Research". research.semanticscholar.org. Hentet 2021-11-22.
4. "Semantic Scholar". . ISSN 1558-9439.
5. Matthews, David (1. september 2021). "Drowning in the literature? These smart software tools can help". Nature. Hentet 5. september 2022.

Eksterne henvisninger

• Officiel hjemmeside